IoT Application Development: Dashboard, Data Pipelines & OTA

利用现代物联网平台构建实时物联网仪表板、云数据管道、设备管理和OTA更新

你将学到什么
学生将学习利用REST API和MQTT在WebSockets上构建实时物联网网络仪表板,以监控和控制连接的设备。
学生将能够利用流处理、数据湖、数据仓库和云原生架构设计可扩展的物联网数据管道。
学生将学习通过安全配置、远程控制、监控以及无线(OTA)固件更新,大规模管理物联网设备。
学生将能够使用Grafana仪表板分析和可视化物联网数据,并了解AI和机器学习如何改进物联网分析和异常检测。

要求
建议对物联网基础和传感器进行基本理解,但并非必须具备先验云或高级编程经验。
熟悉基本的编程概念和互联网技术会有所帮助,但所有重要内容都会一步步解释。
一台能够接入互联网并乐于学习现实世界物联网应用设计的计算机,正是你需要开始的全部内容。
无需使用仪表板、数据管道或OTA更新的先前经验——本课程从零开始进行教学。

描述
本课程面向希望超越物联网基础,开始构建面向现实、面向生产的物联网应用的学习者。在物联网应用开发中,您将了解现代物联网系统是如何端到端构建的——从连接设备到云平台、实时仪表板、可扩展的数据管道以及安全的设备管理。课程重点介绍实用架构、实践工作流程以及行业内实际使用场景。您首先将构建物联网网络和仪表板应用,了解物联网应用层,并设计出通过 REST API 和 MQTT 在 WebSockets 上显示实时传感器数据的用户界面。你将实现命令与控制流程,并构建一个完整的智能家居仪表板。接下来,你将深入探索物联网数据处理与存储,了解实时和批处理数据管道的工作原理。您将探索用于处理大规模物联网数据的流处理、数据湖、数据仓库、Apache Spark以及云原生架构。该课程将涵盖物联网设备的生命周期管理,包括安全设备配置、监控、远程控制以及空中(OTA)固件更新。您将了解云平台如何大规模管理设备,并通过实时示例实现OTA工作流程。最终,您将使用物联网分析与可视化,使用Grafana构建仪表板,检测传感器数据中的异常情况,并了解AI和机器学习如何增强物联网系统。本课程涵盖:模块-WiseModule 1:构建物联网应用(Web 和仪表板界面)。该模块涵盖物联网架构、应用层,以及如何利用REST API和MQTT在WebSockets上实时构建网络数据。您将设计一个支持实时数据和命令控制的智能家居仪表板。模块2:先进物联网数据处理与存储 本模块介绍了物联网数据如何通过实时和批处理管道流动。您将学习流处理、数据湖、数据仓库、Apache Spark,以及如何设计可扩展的云物联网数据架构。模块3:物联网设备管理与OTA更新 本模块专注于大规模管理物联网设备。您将通过真实世界的云工作流程学习设备配置、身份验证、监控、远程控制、设备阴影以及安全的OTA固件更新。模块4:物联网分析、可视化与人工智能概念 本模块将教授如何使用 Grafana 仪表板分析和可视化 IoT 数据。您将探索异常检测、传感器数据分析,并了解人工智能和机器学习在现代物联网系统中的应用。在本课程结束时,您将能够设计、构建和管理智能家居、工业物联网和企业系统中的完整物联网应用。

这门课程是给谁的
了解基础知识并希望通过仪表板、云数据管道和设备管理构建现实世界物联网应用的物联网学习者。
致力于成为专业物联网应用或解决方案开发者的工程师和开发人员。
希望掌握智能家居和工业物联网领域现代物联网架构实践知识的专业人士。
任何计划从事物联网、云或数据驱动系统职业的人,都希望从理论转向实际实施。